大数据处理学什么专业

大数据处理是一门涉及到大规模数据的收集、存储、分析和应用的学科。这门学科对于数据科学、数据分析、人工智能和云计算等领域都具有重要意义。

在大数据处理的学习过程中，学生需要掌握以下几个方面的知识和技能：

1. 数据收集和存储：学生需要学习如何有效地收集和存储各种类型的数据。这包括了数据的获取、数据清洗、数据预处理和数据存储等技术。

2. 数据处理和分析：学生需要学习如何利用各类数据处理和分析工具，如数据挖掘、机器学习和统计分析等，对大规模数据进行处理和分析。

3. 数据可视化和呈现：学生需要学习如何将处理和分析后的大数据以直观、易懂的方式进行呈现和展示。这包括了数据可视化和交互设计等技术。

4. 数据安全和隐私保护：学生需要学习如何确保大规模数据的安全性和隐私保护。这包括了数据加密、访问控制、数据共享和隐私保护等技术。

5. 业务应用和创新：学生需要学习如何将大数据处理的技术和方法应用于实际业务问题中，帮助企业和组织做出决策和创新。

因此，大数据处理主要涉及到计算机科学、数据科学和数学等多个学科领域的知识，学生可以选择计算机科学、数据科学、信息管理、统计学或数学等相关专业进行学习。此外，还可以选择相关的研究方向，深入研究大数据处理中的具体问题和方法。随着大数据技术的不断发展和应用，对于大数据专业人才的需求也会越来越大。因此，选择大数据处理专业将有望获得更广阔的就业机会和发展空间。